供应链协同中的伙伴选择技术

 新闻资讯     |      2020-03-15 16:43:14
供应链协同以合作竞争为指导思想,广泛采用各种协调理论分析工具和技术实现手段,通过协商、谈判、约定、协议、沟通、交互等协调方式来降低供应链的总成本、降低库存水平、增强信息共享、改善相互之间的交流、保持战略伙伴相互之间操作的一致性和建立供应链协同机制和协调渠道,进而达到同时改善和优化供应链整体绩效和成员企业个体绩效的目标。供应链协同技术与方法为供应链协同提供了有力支持,是供应链协同管理能顺利实施的关键。对供应链协同技术与方法的研究已经成为供应链协同管理领域的重要问题。
供应链协同中的合作伙伴关系是供应链中的供应商和顾客之间达成的一种长期合作的战略关系,在供应链中寻求适当的合作伙伴可以为客户带来更多的贡献和更低的成本。供应链协同的合作伙伴选择对于一个供应链形成良好的协同效应具有极其重要的作用。
合作伙伴选择已有很多方法,包括直观判断法、招标法、协商选择法、采购成本比较法、ABC成本分析法、层次分析法、Fuzzy聚类分析、TOPSIS法和神经网络法。层次分析法是一种将定性分析与定量分析相结合,定性问题定量化的实用决策方法。该方法让选择者对照相对重要性的函数表,给出因素两两比较的重要性等级,因而可靠性高,误差小。TOPSIS法是一种简单而又合乎逻辑的选优方法。TOPSIS的基本思想是同时考虑备选方案与理想方案和最不理想方案之间的距离,优化方案应该离理想方案尽可能的近,离最不理想方案尽可能的远。TOPSIS法在确定评价指标的权重因子时一般采用专家意见调查法或层次分析法等方法,这些方法存在着较大的主观因素,不同的人对各个指标的重要程度有不同的评价,因此该方法带有很大的主观性。基于神经网络的供应链合作伙伴选择方法能在结合供应链合作伙伴评价分析结果的基础上有效地处理复杂的供应链合作伙伴选择问题。该方法使不同类型的指标值量化数据以及不同性质的评价指标都能够得到综合处理。
除了以上介绍的一些方法,还有一种方法是结合企业的实际决策过程,提出了考虑指标均衡度和权重区间数的企业供应链合作伙伴选择方法。这种方法在指标无量纲化的基础上,考虑指标均衡度使得指标间的协调和均衡程度在评价过程中得到反映在传统方法不能比较选择时利用均衡度可以拉开差距进行评价。使用区间数使得模型具有较大的伸缩性和柔性,符合人们的模糊认识规律,增强模型的使用范围和灵活度,有利于对备选企业更加灵活地进行综合评价和选择。通过收集企业不同阶段(年度)数据并且赋予其相应权值(效用系数),可以反映出动态评价的特点。如果有少数数据不可获得或资料数据不全面时,可以酌情放弃对不同评价阶段和个别指标的评价,由此增强了评价结果的客观性。